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Mar 16, 2026
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一个做汽配的朋友折腾龙虾几个月，从概念到实操，他的体验和思考挺有意思的。
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AI
智能体
龙虾
外贸工具
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经验分享
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前两天跟一个做汽配外贸的朋友开会，聊到了他用龙虾（AI助理）的经历。
他是春节的时候开始折腾的，当时有点慌——朋友圈里一堆人在晒AI工具，搞得好像不用AI明天就要被淘汰了。他说自己一个做了十几年外贸的人，居然被朋友圈的焦虑裹挟了，说来有点丢人。
但几个月过去，他心态平和了很多。不是说AI不好用，是他想明白了一件事。
部署简单，养很难
他说部署过程出乎意料地简单。他不是程序员，学文的，连Python长什么样都不太确定，照着教程点点点，半天就跑起来了。他说如果有人跟你说"AI部署很难，来我这报个班"，你可以直接划走。
但跑起来之后才发现，这只是开始。
龙虾装好了就是个空壳。聪明是聪明，但它不认识你，不了解你的行业，不知道你的客户喜欢什么样的沟通方式。
你得喂它东西——产品知识、客户画像、沟通话术、踩过的坑。这个过程，他管它叫"养"。
他说花了大概两个月，断断续续地喂，才觉得它开始有点"懂我"了。跟招一个新业务员差不多的时间。区别在于，智能体不会离职，不会摸鱼，但它也不会主动学习——你不喂，它就停在那里。
记忆系统才是核心
聊到深处，他提了一个我觉得很有意思的观点——记忆系统。
龙虾的记忆分两层：长期记忆和短期日记。听起来挺合理的，但他越用越觉得两层不够。
他说做外贸的信息是分层的。有些东西永远不变，比如公司介绍、主营产品线；有些是阶段性的，比如某个客户最近在比价；还有些是临时的，比如今天汇率波动了。
这三种信息处理方式完全不一样。永久的要一直留着，阶段性的过了就该归档，临时的用完就该清掉。全堆在一起，时间一长，智能体反应就会变慢。
他说他服务器上光客户资料和产品文档就好几个G，扁平化的记忆系统处理不了这个量。
所以他觉得，真正商业化的智能体，记忆架构至少得三层甚至更多。哪些该记、哪些该忘、哪些该归档，得有一套规则。
这个观点我觉得挺到位的。龙虾定位是个人助理，两层记忆够用。但如果你想把它用在业务上，这个坑迟早会踩到。
他想到的几个场景
他说脑子里已经想了好几个应用方向：
第一个，销售智能体。把产品知识库和沟通话术喂进去，配一个WhatsApp号码，让它每天定时聊五个客户。不是群发垃圾消息，是根据客户画像做个性化沟通。
第二个，运营智能体。从策划内容到图文处理到定期发布到数据复盘，一条龙。
第三个，读取企业沉淀数据。十年的客户往来邮件、报价记录、验厂报告，全在服务器上吃灰。如果能让AI去读这些文件，把里面的经验提炼出来，价值太大了。
但是——这三个他一个都还没实现。太忙了。做贸易商的时间永远被客户和供应商切成碎片。
他实际在用的，反而很朴素
大的没搞成，但日常小事龙虾确实帮了不少忙。
写东西——他现在写文章、写邮件，都会先把想法丢给AI，让它帮忙理顺逻辑、组织语言，他再改改润色。以前写一篇东西要磨半天，现在一个小时搞定。
多终端协作——他现在企业微信、飞书、Telegram几个终端都接上了。公司内部用企业微信，自己用Telegram体验最好，飞书排版最工整。不同场景用不同入口，背后都是同一个AI在干活。
日程管理——他在Telegram上跟AI说"帮我订一个明天下午三点的会议"，它直接去操作Google日历把会议建好了。
信息整理——客户发来一堆乱七八糟的需求，丢给AI，它帮忙提炼要点、分类归档。以前自己花两小时干的事，现在半小时搞定。
都是些日常琐碎，没有什么惊天动地的应用。但积少成多，一天能省出不少时间。
我的看法
听他聊完，我觉得他的思考比很多技术人都深。
他不是在追热点，是真的在想AI怎么跟自己的业务结合。虽然大的想法一个都没落地，但这个思考过程本身就有价值。而且他实际在用的那些小功能，反而是最接地气的——不追求一步到位，先把手边能用的用起来。
他最后总结了八个字：辅助提效，不指望替代。
供应链怎么整合、客户怎么维护、价格怎么谈，这些是他吃饭的本事。AI再厉害，它也不知道张总喜欢在饭桌上谈生意，李总的工厂每年三月份产能最紧张。
我觉得这个定位很清醒。别跟风，别焦虑，想清楚自己需要什么，该来的会来。
- 作者:Simple
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